CONOCER PARA DECIDIR
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Caso 6. Probabilidad de compra de un producto a partir de 18 variables (y cuáles son más importantes)
Queremos saber cuál es la probabilidad de que las personas que hemos entrevistado consuman el producto CH frente al producto MM. Hemos efectuado 1070 entrevistas y hemos agrupado los datos en 18 variables. ¿Cuál es la probabilidad de que cada persona consuma nuestro producto y qué variables son las más significativas en la decisión de…
Caso 5. Un modelo para predecir entre 5882 personas quién de ellas contratará un seguro
Big Data nos ofrece la posibilidad de precisar qué perfiles son susceptibles de adquirir un producto o servicio. Y esto lo puede hacer aunque tengamos un número muy alto de observaciones clasificadas en muchas variables. En este ejemplo tenemos 85 variables de tipos sociodemográfico y por otro tipo de pólizas contratadas. Queremos construir un modelo…
Caso 4. Analizamos cuán grande es el efecto de los media sobre ventas; hacemos predicciones y creamos sinergias entre medios
¿Cuán grande es el efecto de los distintos media (TV, Radio, Newspaper) sobre las ventas? Esta información vendrá dada por los intervalos de confianza: Vemos que que por cada incremento de 1.000$ en la inversión en TV la ventas se multiplicarán entre 4,3% y 4,85%; cada inversión de 1.000$ en radio multiplacará las ventas entre…
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